
Tính năng mới trong Analytics: Giao diện mới, Giới hạn biểu đồ kiểm soát được tính toán tự động, Đường xu hướng, v.v.
Chúng tôi rất vui mừng được công bố những cải tiến lớn đối với Analytics sẽ giúp người dùng của chúng tôi phân tích dữ liệu hoạt động của họ tốt hơn.
Analytics tiếp tục là một phần quan trọng để hiểu dữ liệu thu được từ các quy trình của bạn. Gần đây, chúng tôi đã công bố Thông tin chi tiết về Analytics, các lớp biểu đồ mới mở khóa Dự báo học máy mạnh mẽ, Biểu đồ kiểm soát quy trình thống kê và Cảnh báo dựa trên dữ liệu ngoại lệ. Giờ đây, chúng tôi đang mang đến giao diện hoàn toàn mới cho các biểu đồ trong bảng điều khiển và ứng dụng, đồng thời mở rộng khả năng lớp của chúng tôi với các giới hạn biểu đồ kiểm soát được tính toán, đường xu hướng, v.v.
Thử trải nghiệm biểu đồ trực quan mới
Lần đầu tiên được công bố tại Tulip Showcase, biểu đồ và đồ thị trong Tulip đã được nâng cấp trực quan. Bản nâng cấp này làm cho các biểu đồ trở nên có giá trị hơn để phân tích dữ liệu và tạo nền tảng cho các bản cập nhật bảng điều khiển và Analytics mới sắp tới.


Những biểu đồ trực quan mới này cung cấp cho người dùng một cách trực quan hơn để hiểu dữ liệu của họ bằng cách trình bày dữ liệu ở định dạng dễ hiểu. Ngoài ra, các biểu đồ vẫn tương tác, vì vậy người dùng có thể dễ dàng đi sâu vào dữ liệu của họ để có được thông tin chi tiết hơn.
Trải nghiệm biểu đồ mới hiện có sẵn cho khách hàng và trong bản phát hành hỗ trợ dài hạn (LTS) 10. Để tìm hiểu thêm, chúng tôi đã chia sẻ một blog kỹ thuật trình bày chi tiết hơn về công việc liên quan đến việc nâng cấp trải nghiệm biểu đồ và cách thực hiện. nó khác với cái trước. Đọc blog kỹ thuật →
Giới hạn biểu đồ kiểm soát được tính toán tự động
Tính năng Analytics mới đầu tiên là một tùy chọn để sử dụng Giới hạn được tính toán trong lớp Biểu đồ kiểm soát trên biểu đồ chuỗi thời gian. Bằng cách sử dụng máy học, giờ đây bạn có thể tự động tính toán các giới hạn dựa trên dữ liệu đã tính toán trước đó và sử dụng các giới hạn đó để phát hiện các giá trị ngoại lệ khi chúng xuất hiện, không phụ thuộc vào kiến thức thống kê.
Với một cú nhấp chuột, nhóm của bạn có thể phân tích dữ liệu, thay vì thiết lập các giới hạn kiểm soát theo cách thủ công và dễ dàng xác định thời điểm một quy trình nằm ngoài tầm kiểm soát để thực hiện hành động khắc phục trước khi nó ảnh hưởng đến chất lượng sản phẩm. Điều này giúp giảm lãng phí và thời gian ngừng hoạt động, đồng thời tăng hiệu quả sản xuất tổng thể.
Biểu đồ kiểm soát có thể hữu ích để theo dõi các giá trị chẳng hạn như độ dài được báo cáo của một đơn vị, để đảm bảo rằng chất lượng sản xuất của bạn nằm trong dung sai chấp nhận được. Với các giới hạn được tính toán, dữ liệu lịch sử của bạn sẽ tạo ra các giới hạn này cho bạn để đảm bảo rằng bạn đang báo cáo trong phạm vi dung sai chính xác, tuân theo phương pháp Six Sigma tiêu chuẩn của ngành. So với tính toán giới hạn biểu đồ kiểm soát cổ điển cổ điển, điều này hoạt động với bất kỳ loại phân phối nào – thậm chí nhiều bộ dữ liệu kỳ lạ hơn như phân phối hai chế độ.
Cảnh báo có thể được thiết lập cho bất kỳ giá trị ngoại lệ nào trong dữ liệu của bạn, cho phép bạn theo dõi các tham số quy trình mà không cần phải xem bảng điều khiển mọi lúc.
Các giới hạn của Biểu đồ kiểm soát được tính toán tự động hiện có sẵn và trong bản phát hành hỗ trợ dài hạn (LTS) 10. Hãy liên hệ với thành viên của nhóm Tulip để tìm hiểu thêm.
Hiểu xu hướng trong dữ liệu của bạn với Lớp đường xu hướng
Để nhanh chóng trực quan hóa xu hướng trong dữ liệu của bạn, một lớp đường xu hướng cơ bản mới có thể được thêm vào biểu đồ đường, biểu đồ thanh và biểu đồ chấm. Đường xu hướng cho phép bạn đánh giá nhanh các chỉ số của bạn đang phát triển theo hướng nào, ngay cả khi dữ liệu của bạn bị nhiễu.
Để tìm hiểu thêm về tính năng mới trong Analytics và cách các thay đổi ảnh hưởng đến trang tổng quan của bạn, hãy xem thông báo trong cộng đồng Tulip →
AI CÓ THỂ SỬ DỤNG NHỮNG TÍNH NĂNG NÀY? |
---|
Người dùng trên bất kỳ gói nào cũng có thể sử dụng các tính năng này. |
Thông tin chi tiết về Analytics có thể được sử dụng trong Analytics và Analytics được nhúng với chuỗi thời gian, dữ liệu dựa trên bảng. |