Làn sóng AI mới trong sản xuất: Tăng năng suất và hiệu quả

Trí tuệ nhân tạo (AI) là động lực giúp tăng năng suất trong sản xuất trong hơn một thập kỷ. Nhiều ứng dụng khác nhau, từ bảo trì dự đoán đến phát hiện lỗi, đã chứng minh giá trị của các mô hình AI kết hợp với dữ liệu.

Tuy nhiên, trong những tháng gần đây, chúng ta đã chứng kiến ​​một giai đoạn mới của cuộc cách mạng AI, nơi những người áp dụng sớm đã đạt được năng suất tăng đáng kể. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách những công nghệ mới nổi này, như Open AI và các mô hình ngôn ngữ lớn, đang định hình lại bối cảnh sản xuất.

Trong các hoạt động sản xuất, có rất nhiều thông tin bằng văn bản, bao gồm các quy trình, hướng dẫn sử dụng và tài liệu liên quan đến các nhiệm vụ khác nhau.

Tận dụng Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với giao diện chatGPT, dữ liệu văn bản này có thể được xử lý một cách hiệu quả và trích xuất thông tin có giá trị trong vòng vài giây.

Giờ đây, công nhân, kỹ sư và người vận hành có thể truy cập kho kiến ​​thức phong phú này một cách dễ dàng, cách mạng hóa cách họ tìm kiếm và truy xuất thông tin cần thiết. Nó giống như có một trợ lý thông minh để hướng dẫn họ thực hiện các thủ tục phức tạp.

Khi một công nhân gặp sự cố trên sàn sản xuất, việc báo cáo sự cố đó một cách nhanh chóng và chính xác là rất quan trọng. Bằng cách sử dụng các công nghệ AI tổng quát như ChatGPT, nhân viên có thể dễ dàng truyền đạt vấn đề và thông qua phân loại tự động và logic kinh doanh đơn giản, hệ thống có thể bắt đầu các hành động thích hợp, chẳng hạn như kích hoạt kiểm tra chất lượng, phản hồi bảo trì hoặc tìm kiếm hỗ trợ giám sát.

Quy trình liên lạc được sắp xếp hợp lý này giúp giảm đáng kể thời gian phản hồi, đảm bảo giải quyết kịp thời các thách thức trong hoạt động. (Tải AI Messenger từ thư viện Tulip). Độ phân giải theo thời gian có thể được AI đề xuất trực tiếp cho người vận hành bằng cách sử dụng phương pháp được trình bày trong đoạn #1.

Khi các vấn đề được giải quyết, giải pháp có thể được lưu dưới dạng mô tả văn bản để tạo tập dữ liệu ngôn ngữ tự nhiên về các giải pháp thành công. Điều này sau đó có thể được cung cấp cho AI để trả về các sự cố tương tự và cách giải quyết thành công của chúng và thậm chí là hành động tốt nhất tiếp theo được đề xuất.

Business Intelligence (BI) đóng vai trò then chốt trong việc thu thập thông tin chi tiết thực sự từ dữ liệu sản xuất. Tuy nhiên, các công cụ BI truyền thống thường yêu cầu kiến ​​thức chuyên môn, hạn chế khả năng tiếp cận của chúng đối với các chuyên gia dữ liệu. Sự ra đời của các giải pháp do AI cung cấp thách thức hiện trạng này.

Với sự hỗ trợ của AI, những cá nhân không có nhiều kinh nghiệm về BI giờ đây có thể tạo các truy vấn SQL và trích xuất thông tin chi tiết có ý nghĩa từ dữ liệu trong vòng vài giây. Khi AI tiếp tục phát triển, nó thậm chí sẽ đề xuất các truy vấn và cung cấp các phân tích so sánh, giúp việc ra quyết định dựa trên dữ liệu trở nên dễ tiếp cận và trực quan hơn bao giờ hết.

Các quy trình vận hành tiêu chuẩn (SOP) rất quan trọng trong các ngành như dược phẩm, nơi các hoạt động phức tạp, thông thường phải được thực hiện với độ chính xác. Theo truyền thống, việc tạo ra các SOP là một quá trình tốn nhiều thời gian, đòi hỏi tài liệu tỉ mỉ. Tuy nhiên, với việc tích hợp nền tảng hoạt động tuyến đầu của Tulip và API OpenAI, một kỷ nguyên mới của việc tạo SOP đã đến.

Bằng cách khai thác sức mạnh của AI và các ứng dụng, giờ đây nhân viên có thể tự động tạo các SOP, tiết kiệm đáng kể thời gian và nguồn lực. Sự chuyển đổi này cho phép các tổ chức tập trung hơn vào hoạt động xuất sắc và cải tiến quy trình, cuối cùng là nâng cao hiệu quả tổng thể.

Tác động của AI đối với năng suất sản xuất đang phát triển nhanh chóng. Từ việc trích xuất thông tin chi tiết từ dữ liệu văn bản và hỗ trợ giao tiếp hiệu quả đến trao quyền cho người dùng không có kỹ thuật bằng khả năng phân tích dữ liệu và tự động hóa việc tạo SOP, AI đang cách mạng hóa ngành.

Những người áp dụng sớm đã gặt hái được những lợi ích của những công nghệ tiên tiến này, trải nghiệm năng suất tăng lên, hiệu quả được cải thiện và các hoạt động được sắp xếp hợp lý.

Khi AI tiếp tục phát triển, chúng ta có thể mong đợi nhiều ứng dụng sáng tạo và biến đổi hơn nữa sẽ định hình tương lai của ngành sản xuất, đưa chúng ta đến mức năng suất và khả năng cạnh tranh chưa từng có – Tulip là cách dễ nhất để trích xuất giá trị từ nó, bây giờ và trong tương lai.